Automatisation & intégrationStatut: Prototype
Pipeline CI/CD agentique avec supervision
Défi
Plusieurs projets logiciels devaient être développés rapidement avec des agents de codage IA, tout en restant sous contrôle. Cela exigeait des contrôles de qualité, des déploiements et une observabilité uniformes.
Technologie
- GitHub Actions
- Docker
- Grafana
- Prometheus
- Loki
- KI-Coding-Agenten
Exigences
- Du ticket à la pull request via l'agent IA
- Tests, lint, analyse de sécurité et build automatiques
- Revue par l'IA plus validation humaine
- Déploiement sur une infrastructure propre
- Supervision et journalisation centralisées
Approche
- 01Modèles de workflow et instructions d'agent réutilisables pour tous les dépôts
- 02CI sur des runners hébergés, images poussées vers un registre de conteneurs
- 03CD via un runner auto-hébergé avec validation par environnement
- 04Supervision avec métriques, journaux et tableaux de bord ; runbooks pour la mise en place