Daten & AnalyticsStand: Produktiv
Datenzugriffs-Bibliothek mit Vektorsuche
Herausforderung
Mehrere Anwendungen brauchten einheitlichen, sicheren Datenbankzugriff inklusive Volltext- und Vektorsuche für KI-Funktionen, ohne diese Logik in jedem Projekt neu zu schreiben.
Technologie
- Node.js
- Mongoose
- MongoDB Atlas Search
- Vektorsuche
- Jest
- npm
Anforderungen
- Verbindungs-Caching und Pooling
- CRUD, Pagination, Aggregation und Bulk-Operationen
- Fuzzy-Volltextsuche und Vektorsuche
- Schutz vor Query-Injection
Lösungsansatz
- 01Wrapper mit klaren, einheitlichen Methoden
- 02Index-Management für normale und Vektor-Indizes
- 03Automatisierte Tests, Veröffentlichung als Paket, im Einsatz in mehreren Projekten