Données & analytiqueStatut: Pilote
Cockpit de contrôle de gestion avec analyste de données IA
Défi
Les chiffres financiers et commerciaux étaient répartis entre plusieurs bases de données et des tables de faits difficiles à lire. La direction avait besoin d'une vue consolidée en direct et de réponses à des questions ad hoc sans écrire de SQL.
Technologie
- Python
- FastAPI
- SQL Server
- LLM-Agent (Text-to-SQL)
- MCP
- React
- Docker
Exigences
- Accès strictement en lecture seule aux bases de production
- Compte de résultat, budget/réel/année précédente, centres de coûts et prévisions
- Questions aux données en langage naturel
- Fonctionnement hors ligne sur une VM avec un instantané des données
- Aucun identifiant ni donnée métier dans le code
Approche
- 01Backend avec garde technique en lecture seule sur la connexion à la base
- 02Couche d'agrégation pour un compte de résultat au signe correct à partir du cube de données
- 03Agent IA avec outil text-to-SQL et briefing sur le schéma
- 04Tableau de bord en 14 chapitres, filtres globaux, signets et export PDF/CSV
- 05Serveur MCP pour les clients IA ; bundle Docker avec base locale et vérification au centime