Dati e analyticsStato: Pilota
Cockpit di controlling con analista dati IA
Sfida
I dati finanziari e di vendita erano distribuiti su più database e tabelle dei fatti difficili da leggere. La direzione aveva bisogno di una vista consolidata in tempo reale e di risposte a domande ad hoc senza scrivere SQL.
Tecnologia
- Python
- FastAPI
- SQL Server
- LLM-Agent (Text-to-SQL)
- MCP
- React
- Docker
Requisiti
- Accesso strettamente in sola lettura ai database di produzione
- Conto economico, budget/effettivo/anno precedente, centri di costo e forecast
- Domande ai dati in linguaggio naturale
- Esercizio offline su una VM con snapshot dei dati
- Nessuna credenziale né dato aziendale nel codice
Approccio
- 01Backend con protezione tecnica in sola lettura sulla connessione al database
- 02Livello di aggregazione per un conto economico con segni corretti a partire dal cubo dati
- 03Agente IA con strumento text-to-SQL e briefing sullo schema
- 04Dashboard con 14 capitoli, filtri globali, segnalibri ed esportazione PDF/CSV
- 05Server MCP per client IA; bundle Docker con database locale e verifica al centesimo