Dados e análiseEstado: Piloto
Cockpit de controlo de gestão com analista de dados por IA
Desafio
Os números financeiros e de vendas estavam dispersos por várias bases de dados e tabelas de factos difíceis de ler. A gestão precisava de uma visão consolidada em tempo real e de respostas a perguntas ad hoc sem escrever SQL.
Tecnologia
- Python
- FastAPI
- SQL Server
- LLM-Agent (Text-to-SQL)
- MCP
- React
- Docker
Requisitos
- Acesso estritamente só de leitura às bases de dados de produção
- Demonstração de resultados, orçamento/real/ano anterior, centros de custo e previsão
- Perguntas aos dados em linguagem natural
- Operação offline numa VM com um snapshot dos dados
- Sem credenciais nem dados de negócio no código
Abordagem
- 01Backend com proteção técnica só de leitura na ligação à base de dados
- 02Camada de agregação para uma demonstração de resultados com sinais corretos a partir do cubo de dados
- 03Agente de IA com ferramenta text-to-SQL e briefing do esquema
- 04Dashboard com 14 capítulos, filtros globais, marcadores e exportação PDF/CSV
- 05Servidor MCP para clientes de IA; pacote Docker com base de dados local e verificação ao cêntimo