IA & agentsStatut: Pilote
Environnement de CAO paramétrique assisté par IA
Défi
Les logiciels de CAO existants reçoivent l'IA comme un complément. Ce qui manque, c'est un langage commun et sans ambiguïté entre l'humain, l'assistant IA et la géométrie : quelle face est visée, que devient « le trou de gauche » après la prochaine reconstruction ? Les propositions de l'IA sont difficiles à vérifier et les modifications de features individuelles sont sujettes aux erreurs.
Technologie
- Python
- CadQuery/OpenCascade
- MCP
- FastAPI
- Three.js
- WebView2
Exigences
- L'IA comme voie principale : décrire, marquer, vérifier – au lieu de traduire à travers des menus
- Identifiants stables et uniques pour chaque feature et zone, avec cotes réelles
- Marques sur la pièce (commentaires, points, cotes de contrôle) comme canal entre l'humain et l'IA
- L'IA peut créer et modifier des modèles, mais uniquement de manière vérifiable et réversible
- Les outils les plus courants à portée de main (80/20), échange via STEP, STL, BREP
Approche
- 01Reconnaissance de features et de zones avec identifiants durables (H3, PK1) comme langage commun
- 02Noyau paramétrique avec arbre de features (esquisse, extrusion, révolution, lissage, balayage, motif)
- 03Un serveur MCP expose le modèle, les marques, les cotes de contrôle et la validation géométrique aux agents IA – ChatGPT, Claude, Gemini ou local
- 04Vérifications indépendantes de la géométrie et de l'historique à chaque étape de l'IA
- 05Application navigateur par abonnement, bêta avec cycles de retours hebdomadaires ; plus de 900 tests automatisés