IA y agentesEstado: Piloto
Entorno CAD paramétrico asistido por IA
Reto
Los programas CAD existentes reciben la IA como un añadido. Lo que falta es un lenguaje común e inequívoco entre la persona, el asistente de IA y la geometría: ¿qué cara se quiere decir, en qué se convierte «el agujero de la izquierda» tras la siguiente reconstrucción? Las sugerencias de la IA son difíciles de verificar y los cambios en features individuales son propensos a errores.
Tecnología
- Python
- CadQuery/OpenCascade
- MCP
- FastAPI
- Three.js
- WebView2
Requisitos
- La IA como camino principal: describir, marcar, comprobar, en vez de traducir a través de menús
- Identificadores estables y únicos para cada feature y región, con medidas reales
- Marcas sobre la pieza (comentarios, puntos, cotas de inspección) como canal entre persona e IA
- La IA puede crear y modificar modelos, pero solo de forma verificable y reversible
- Las herramientas más habituales al alcance directo (80/20), intercambio mediante STEP, STL, BREP
Enfoque
- 01Reconocimiento de features y regiones con identificadores duraderos (H3, PK1) como lenguaje común
- 02Kernel paramétrico con árbol de features (boceto, extrusión, revolución, loft, barrido, patrón)
- 03Un servidor MCP expone el modelo, las marcas, las cotas de inspección y la validación geométrica a agentes de IA: ChatGPT, Claude, Gemini o local
- 04Comprobaciones independientes de geometría e historial de cada paso de la IA
- 05Aplicación en el navegador con suscripción, beta con rondas semanales de feedback; más de 900 pruebas automatizadas