Yapay zekâ & ajanlarDurum: Pilot
Yapay zekâ destekli parametrik CAD ortamı
Zorluk
Mevcut CAD programlarına yapay zekâ bir eklenti olarak geliyor. Eksik olan, insan, yapay zekâ asistanı ve geometri arasında ortak ve belirsizlik içermeyen bir dil: hangi yüzey kastediliyor, ‘soldaki delik’ bir sonraki yeniden oluşturmadan sonra neye dönüşüyor? Yapay zekâ önerilerinin doğrulanması zor, tekil özelliklerdeki değişiklikler hataya açık.
Teknoloji
- Python
- CadQuery/OpenCascade
- MCP
- FastAPI
- Three.js
- WebView2
Gereksinimler
- Ana yol olarak yapay zekâ: menülerden çevirmek yerine tarif et, işaretle, kontrol et
- Her özellik ve bölge için gerçek ölçülerle kararlı, benzersiz tanımlayıcılar
- İnsan ile yapay zekâ arasındaki kanal olarak parça üzerindeki işaretler (yorumlar, noktalar, kontrol ölçüleri)
- Yapay zekâ model oluşturabilir ve değiştirebilir, ancak yalnızca doğrulanabilir ve geri alınabilir şekilde
- En sık kullanılan araçlar elinin altında (80/20), STEP, STL, BREP ile veri alışverişi
Yaklaşım
- 01Ortak dil olarak kalıcı tanımlayıcılarla (H3, PK1) özellik ve bölge tanıma
- 02Özellik ağaçlı parametrik çekirdek (eskiz, ekstrüzyon, döndürme, loft, süpürme, desen)
- 03MCP sunucusu modeli, işaretleri, kontrol ölçülerini ve geometri doğrulamasını yapay zekâ ajanlarına açar – ChatGPT, Claude, Gemini veya yerel
- 04Her yapay zekâ adımının bağımsız geometri ve geçmiş kontrolleri
- 05Abonelikli tarayıcı uygulaması, haftalık geri bildirim turlarıyla beta; 900'den fazla otomatik test