Otomasyon & entegrasyonDurum: Pilot
Çağrı taleplerinin yapay zekâ ile doğru kişiye yönlendirilmesi
Zorluk
Bir yapay zekâ telefon asistanı talepleri alıyordu, ancak doğru kişiye iletilmesi manuel yapılıyordu. Hedef, organizasyon yapısına dayalı otomatik ve izlenebilir bir atamaydı.
Teknoloji
- Python
- FastAPI
- LLM
- Messenger-API
- Docker
- IIS
Gereksinimler
- Telefon sisteminden webhook ile alım
- Talebin bir dil modeliyle sınıflandırılması
- Organizasyon şemasından sorumlu kişiye atama
- Belirsizlik durumunda insan kararıyla yedek yol
- Ters proxy arkasında HTTPS ile yerinde (on-premises) işletim
Yaklaşım
- 01Tipli veri modelleriyle mikroservis
- 02Dil modeli analizi artı organizasyon verilerine karşı kural tabanlı eşleştirme
- 03Sorumlu kişiye doğrudan mesaj; belirsizlikte etkileşimli düğmeli bir yedek kanal
- 04IIS arkasındaki bir Windows sunucusuna container dağıtımı